Jaaz

产品定位

Jaaz是一款跨 macOS 和 Windows 的 本地 AI 设计代理工具，支持基于 LLM 的 prompt 编写、批量图像/分镜生成、图像细节编辑（如去物、风格转换、角色一致性）等功能，附带无限画布 storyboard 编辑，可实现快速迭代和布局发布。

🎯 Jaaz 的核心功能

• 智能 prompt 生成与批量渲染
  集成 LLM（如 GPT‑4o、Claude、Gemini），能根据文字或上下文自动撰写 prompt，支持稳定扩散、Flux Dev、Ollama 本地模型自动生成单张或分镜图。

• 会话式图像编辑
  基于 GPT‑4o 和 Flux Kontext，可以通过对话方式完成：去除指定对象、风格迁移、局部元素增强、创建一致角色等高级图像编辑任务。

• 无限画布 & 分镜模式
  提供画布式创意空间，适合故事板制作、场景构图、UI 布局直观编辑和发布。

• 视频生成（即将上线）
  计划支持 Wan2.1、Kling 等本地视频生成及编辑代理，预计未来版本发布。

• 多种模型接入选项

  • 免费使用本地 Ollama + Huggingface 模型（如 SDXL、Flux Dev）
  • 支持 API 调用 OpenAI、Claude、Gemini（LLM）
  • 接入 Stable Diffusion、GPT‑4O、Recraft、Flux、Google Imagen 等图像模型（通过 Replicate API）

⚙️ Jaaz安装与使用

• macOS/Windows：提供图形界面，简易安装；

• Linux / 手动环境：

  git clone https://github.com/11cafe/localart
  cd server
  pip install -r requirements.txt
  python main.py
  cd react
  npm i && npm run dev

  可配置 Ollama、API keys，即可与代理对话生成设计图。

✅ Jaaz 优势对比 Lovart

🔍 使用建议

1. 首次安装：推荐安装 Ollama，节省 API 调用成本；
2. API 对接：可选绑定 OpenAI、Claude、Replicate，完成高质量输出；
3. 快速迭代：在 unlimited canvas 上直接通过对话构图，适合产品设计、脚本分镜等；
4. 部署自定义：可用于游戏剧情设计、广告海报快速预览、APP UI 初稿及视频短片预演。

🧩 替代方案推荐

如果你希望寻找功能相似且更成熟的替代工具，这里有几款推荐：

1. InvokeAI（本地 Stable Diffusion 工具，Web UI 界面优秀）
2. ComfyUI + Ollama（低代码节点图编辑，支持模型接入）
3. Studio B3 / Neurite（本地多模态协作canvas + AI agent）

🧠 总结

Jaaz 是一个以 “本地优先 + AI 设计代理” 为核心的创新工具，适合创意产业和喜欢隐私控制的用户通过对话式设计，快速生成、编辑、发布视觉内容。它整合多个模型与平台接口，提供 Lovart 无法比拟的本地免费能力。