提示工程指南

提示工程指南

更新日期:04/10/2024

一个专注于提示工程(Prompt Engineering)的在线学习平台。Git项目超37K星

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提示工程指南 - 工具介绍

该平台致力于为用户提供有关提示工程的全面学习资源,帮助用户更好地理解和应用大型语言模型。通过PromptingGuide.ai,用户可以深入学习提示工程的基本原理、技术方法和最佳实践,从而提升自己在自然语言处理领域的能力。该平台可能包含教程、案例研究、在线课程、社区交流等资源,帮助用户从入门到精通掌握提示工程。

提示工程是一门新兴的学科,其核心在于开发和优化提示,以有效地利用语言模型(LLMs)在各种应用和研究领域中。对于研究人员来说,掌握提示工程的技巧不仅能帮助他们更深入地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性,还能提升LLMs在复杂任务,如问答和算术推理上的表现。

同时,开发人员也可以通过提示工程,创建出更为稳健、有效的技术,以实现与LLMs和其他工具的顺畅接口。事实上,提示工程并不仅仅限于提示词的设计和开发,更包含了一系列与大语言模型交互的技术和技能。

这份全新的《提示工程指南》正是源于我们对大型语言模型的热爱和追求。在这份指南中,我们全方位地介绍了与提示工程相关的最新研究成果、学习路径、参考资料和实用工具,期望能帮助大家更好地理解和应用大型语言模型。

不仅如此,也强调了提示工程在提升大语言模型安全性、能力增强等方面的重要作用,比如,如何借助专业领域知识和外部工具来进一步增强大语言模型的能力。

总的来说,提示工程是释放大型语言模型潜力的关键,希望这份《提示工程指南》能成为你在掌握这门新兴学科路上的良伴。

 

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