据雷峰网独家消息，腾讯混元大语言模型预训练负责人姚星丞已于近日正式加入北美创业公司Thinking Machines Lab。知情人士透露，Thinking Machines Lab为姚星丞开出的薪资明显高于其在腾讯的收入水平，而姚星丞在腾讯的年薪包大约在数千万元人民币区间。这一薪酬差距从侧面反映出海外AI实验室在争夺顶尖预训练人才时的投入力度。
姚星丞今年7月从腾讯离职，此前主要负责腾讯混元大语言模型的预训练工作。他是过去一年腾讯重点引入的年轻AI研究人才之一，与同样出自清华大学姚班的姚顺雨为师兄弟关系。离职消息传出后，业内一度传闻他将加入Meta，但最终靴子落地，他选择的是由OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab。这家公司自成立以来便以汇聚顶级AI研究人才著称，穆拉蒂本人的行业号召力加上充裕的融资，使其成为硅谷新一轮人才争夺中的重要一极。
从更宏观的视角看，这一人事变动折射出当前全球AI人才竞争的新格局。预训练作为大语言模型能力的根基环节，对工程经验和研究判断力的要求极高，能够独立主导大规模预训练的人才在全球范围内都属稀缺资源。此前已有报道显示，国内大厂曾从谷歌Gemini团队挖角预训练人才，如今人才流动的方向出现反转，腾讯培养的核心技术骨干开始流向海外实验室。对国内AI产业而言，这既说明本土企业已具备培养世界级研究人才的能力，也提示在薪酬体系、研究自由度和发展空间等方面，国内大厂与海外顶尖实验室之间仍存在需要正视的差距。姚星丞的选择或许只是一个缩影，如何留住并吸引顶尖预训练人才，将成为国内AI公司下一阶段必须回答的问题。
