晶泰科技于7月29日正式发布了其自主研发的AI4S原生操作系统——XtalPi Science科学智能平台，同时推出了Genius Agents科学智能体矩阵。这一发布标志着晶泰科技从单一项目服务工具向全球科研基础设施的全面跃升。在发布会上，晶泰科技还联合26家来自产业、高校及科研领域的生态伙伴，共同发起成立了“科学智能开放生态联盟”。该联盟将依托XtalPi Science平台，为成员提供平台与自动化实验资源的调用、模型与工具接入、联合开发及私有化部署等多元合作模式，旨在推动模型、数据、工具与实验能力之间的高效协同。晶泰科技联合创始人、董事长温书豪在致辞中强调，AI下一阶段的竞争绝不仅是消耗算力的数字游戏，而在于能否把智能转化为真实世界的产业增量，尤其是在生命科学与先进材料等高价值场景中，需要最精确的数据、最严谨的验证和持续的物理交互。
XtalPi Science是全球首个整合大语言模型、科学智能体与大规模自动化机器人实验的AI for Science综合平台。它将晶泰科技十年积累的模型、工具、智能体及实验资源封装为可按需调用的Science Token，从而从服务单一项目的内部体系，全面跃升为可供全球科研组织按需调用的AI4S底层基础设施。Genius Agents作为整套系统的核心调度中枢与研发矩阵，构建了兼具全局规划与特定场景执行能力的多智能体体系。它能够自主理解复杂科研目标，完成跨学科长程任务，并显著降低模型幻觉。更重要的是，Genius Agents可在数字世界调用专业模型完成预测，并通过物理智能在真实物理世界开展高精度实验验证。由此，XtalPi Science贯通了“数字假设—专业预测—物理验证—数据反馈”的完整闭环：模型端形成的假设能够在实验端得到验证，实验端的结果则持续回流模型与智能体，反哺下一轮预测和决策。这一系统将科学研究的偶然性转变为一套可编排、可验证、可追溯、可持续进化的系统工程，推动人工智能从“生成答案”迈向“驱动可验证的科学发现”。
从更宏观的视角来看，XtalPi Science的发布具有深远的意义。在大模型引发的浪潮中，AI生成科学猜想的边际成本正趋近于零，但海量的“数字猜想”批量涌现时，物理世界的真实验证已成为大模型时代稀缺的硬资产与创新实践的瓶颈。全球每年超过2万亿美元的研发支出中，大量资源仍消耗于低效的盲目试错与碎片化的数字工具。当前的AI推理往往止步于屏幕前的对话界面，“数字假设—物理验证—知识沉淀”的数据闭环尚未真正打通。传统科研体系面临着难以逾越的结构性缺陷，例如高成本、低效率以及跨学科协作的障碍。XtalPi Science通过整合大语言模型、科学智能体与自动化机器人实验，直接解决了这些痛点。它让科研人员能够将更多精力投入到创造性思考中，而将重复性实验和数据分析交由智能系统完成。温书豪博士指出，科学不是零和博弈，每一次突破都在为人类文明创造新的增量市场。晶泰科技致力于将模型、物理智能与实验生态无缝链接，让最硬核的科研能力转化为普惠全球的底层基础设施。随着科学智能开放生态联盟的成立，XtalPi Science有望加速全球科研进程，特别是在药物发现、新材料开发等关键领域，推动从偶然性发现向系统性工程的转变，为人类应对复杂挑战提供新的工具和路径。
