Kimi 官方近日发布了一段风格强烈的先导片，画面中科学场景与粒子特效高速切换，有网友在细节中捕捉到“Kimi K3.1”字样，随即引发外界对新一代模型即将亮相的猜测。有观点认为，这段先导片本身可能就是由 Kimi K3.1 生成的。AI 博主 Chris 不仅确认了发布在即的消息，还表示自己已经实测该模型一周，并透露其在开源 3D 图形库 Three.js 上的表现相当突出。
从 Chris 公布的实测画面看，Kimi K3.1 完整跑完了一套 24 小时昼夜环境模拟，从清晨的漫射光到夜幕降临，光影过渡在帧级别保持精准，环境细节随光线同步变化，全程流畅无断点。Three.js 程序本身极为消耗资源，需要实时计算三维空间中的顶点、光影与纹理，而该模型相当于用纯代码跑出了接近渲染级的画质。成本方面，Chris 称 Kimi K3.1 的开销仅为 Kimi K3 的七成，Token 效率全面升级，可在约 15 分钟内交付工业级可交互 3D 资产。
事实上，Kimi K3.1 的踪迹此前已多次浮现。9 月底，有开发者在月之暗面 API 平台的配置文件中发现“kimi-k3-1”的模型标识；10 月 21 日，Kimi Code 的模型切换列表悄然新增 K3.1 选项，相当于官方提前向开发者开放小范围测试。10 月下旬，竞技场出现两个代号为 Kibitz 和 Kalmia 的神秘模型，其中 Kibitz 在前端与 3D 代码任务中表现强势，在“鹈鹕骑自行车”这类考验空间想象力的渲染任务中生成近乎完美的动态画面，并在 3D 体素渲染盲测中凭借对超长指令的精准控制胜出。开发者通过分词器特征推测 Kibitz 即 Kimi K3.1，这与此前 K2.5 代号 Kiwido、K2.6 代号 Kiwire、K3 代号 Kivine 的命名规律一致。
随后 SGLang 代码库的一个合并请求又泄露了更多信息：K3.1 新增“Medium 中等思考”分级，思考强度由三档扩展为四档，可根据任务难度灵活调度算力，在速度与深度之间取得平衡。在 Arena 盲测中，该模型在 3D 图形、交互大屏、H5 动态仿真等六个细分领域展现出明显优势。若上述信息属实，Kimi K3.1 的意义不仅在于一次常规版本迭代，更在于它把大模型在三维内容生产上的成本与效率推到了新水平，为游戏、广告、工业仿真等需要快速产出可交互 3D 资产的行业提供了新的可能性。
