在上海盛夏的蝉鸣中，WAIC 2026的热度席卷了每一个展台。人潮涌动，目光在展板文字与展商面孔间不断切换，无数参会者心中都带着同一个问题：中国的人工智能产业，到底走到了哪一步？雷峰网特别策划了WAIC 2026观察报道，通过与8位参展AI基础设施（AI Infra）公司的决策者深入对话，试图捕捉今年行业真正关心的焦点，以及正在形成的新方向和新共识。
从拼规模升级为比效率，这是今年最显著的趋势。无论是CEO还是业务负责人，都不约而同地提到同一件事：行业关注的重心发生了根本性转变。过去，人们更多在谈论千卡集群、GPU性能等硬件指标；而现在，话题已转向如何稳定、低成本地批量产出Token，以及如何利用这些Token去支撑Agent和AI应用的持续稳定运行。市场数据清晰印证了这一转变：2025年全市场Token调用量同比暴涨300倍，头部大模型企业的增长已完全由API和Token调用拉动。以智谱为例，其年化收入从预期的7亿突破至10亿美金，增长核心全部来自推理侧规模化调用。据Gartner测算，推理目前已经占到企业AI计算支出的65%以上。这不再是一场“谁有更多卡谁就是赢家”的规模竞赛——用产出衡量能力，是推理时代的必然。九章云极市场部负责人陈庶观察到，去年大家还在讨论如何把模型训练出来，今年讨论已变成“如何让模型规模化地跑起来”。推理效率、调度能力、成本管控替代了算力规模，成为展台和论坛上最高频的词。首都在线COO董直烨提到，行业的关注点已经从“算力资源的有无和规模大小”，转向了“算力的落地效率与价值确定性”。并行科技董事长、CCF中国计算机学会副理事长陈健指出，前两年行业算力需求基本是训练和推理各占一半，但今年随着AI Coding、小龙虾式自主智能应用批量落地，推理需求被推到了绝对主导地位。陈健将其概括为行业共识：2026是AI大规模商业化元年，推理才是算力消耗的长期主体。
如果说Token是AI时代的石油，那Agentic AI就是那个轰鸣的内燃机。Agent正在推动AI从“生成内容”走向“完成内容”，在执行任务的过程中不断调动多个模型、多个工具，这会带来比传统单轮问答成百上千倍的Token消耗量。当AI Coding、智能客服和企业Agent等场景成为业务板块的一部分，单次请求将面临更复杂的任务，也会更频繁地调用工具——毫无疑问，Agent的消耗速度绝非人类可比。PPIO的创始人兼CEO姚欣给出这样的判断：现在人类和Agent的Token消耗量还能打个平手，但未来Agent才会是Token的第一用户。“99%的Token都会由Agent消耗，而不是人类。”这一观点在展台间引发广泛共鸣，意味着AI基础设施必须为Agent的爆发式需求做好准备。
这场转变的影响深远。首先，AI Infra厂商需要重新定义产品方向：从堆砌算力转向提升效率，从关注硬件规模转向优化软件调度和成本控制。其次，Agent的崛起将重塑整个AI生态，推动Token消耗量呈指数级增长，进而倒逼基础设施的持续迭代。对于企业而言，这意味着必须提前布局推理侧能力，否则可能在Agent驱动的竞争中掉队。WAIC 2026传递出的信号清晰而有力：中国AI产业正从“训练竞赛”迈向“推理应用”的新阶段，效率与确定性将成为未来竞争的核心。
