在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，算力公司集体展示超节点，成为展会最引人注目的现象。雷峰网与12家AI芯片及基础设施企业高管深入对话后，揭示了行业共识：AI工作负载正从训练全面转向推理，而智能体（Agent）成为这一转变的核心驱动力。与此同时，产品已从技术演示阶段迈入商业验证阶段，竞争焦点从单颗芯片性能延伸至芯片、互联、软件和系统的整体协同。这一趋势标志着AI算力产业进入全新发展阶段，云端超节点成为焦点，而端侧应用仍在等待爆款产品。
在WAIC 2026上，多家此前低调的芯片公司首次亮相，原因在于产品已真正准备好面对市场检验。清微智能副总裁陈逸伦指出，推理为主的市场空间足以容纳多家企业，而国产算力的软件生态和落地能力经过多年积累，已具备市场竞争力。今年展商重点比拼的不再是算力参数，而是软件生态、落地规模及客户实测数据。东方算芯市场部部长徐子鸣观察到，从芯片到整机的全链条国产化成为普遍强调点，政府领导在参观时也频繁询问芯片是否为国产自研。摩尔线程副总裁马鉴总结道，国内AI产业正处于黄金机遇期，政策与应用的土壤催生了“百花齐放”的行业格局。后摩智能战略生态副总裁杨大卫表示，存算一体、光子计算等创新方案的曝光量大幅提升，表明“存储墙”瓶颈已成为全行业共识性难题，打破冯·诺依曼架构限制正成为核心创新方向。
面对AI工作负载转向推理的趋势，企业纷纷释放关键信号。爱芯元智边缘&终端计算业务总经理刘瑞聚指出，并非所有中小企业都有能力自建云算力，因此公司致力于让每个企业都能在本地部署自己的AI Agent。此芯科技提出“Agentic Compute（智能体计算）”概念，试图构建覆盖端、边、云的全域算力底座。在架构创新方面，东方算芯选择“换道突围”，采用成熟工艺与“软件定义+3D近存计算”架构，以14nm工艺实现接近4nm的性能。后摩智能则采用存算一体技术，破解“高性能、低功耗、低成本”的三角矛盾。算力竞争同步升维，系统建设成为主战场。摩尔线程强调“模型训练”“词元生产”“智能体生产”三大工厂，回应AI发展对算力需求的多元化。这些信号表明，行业正从单点技术突破转向系统级协同创新，为AI应用的规模化落地奠定基础。
WAIC 2026的展示与讨论，不仅反映了AI芯片产业的现状，更揭示了未来发展方向。云端超节点的集中亮相，表明推理时代对算力协同的需求已超越单芯片性能，推动企业从芯片、互联、软件到系统的全面整合。这一转变将加速AI应用从训练向推理的迁移，尤其是Agent作为核心驱动因素，有望催生更多商业场景。然而，端侧应用仍处于等待爆款产品的阶段，这意味着边缘计算和终端设备上的AI推理能力尚未完全释放。对于国产芯片企业而言，推理时代的到来提供了与海外巨头同场竞技的机会，但软件生态、落地规模和成本控制仍是关键挑战。总体而言，WAIC 2026传递了积极信号：AI算力产业正从技术演示走向商业验证，行业格局呈现“百花齐放”状态，而架构创新和系统协同将成为下一阶段竞争的核心。
