HZ-HERMES 是面向 2026 年企业 AI 应用的智能体运行时平台,支持 Deep Research、代码生成、内容创作、工具调用、长期任务执行、记忆、技能扩展、多模型接入与 Docker 沙盒自托管,帮助企业构建可控、安全、可交付的 AI 数字员工。

HZ-HERMES

HZ 是什么?

HZ-HERMES 是 AgentsYun 推出的企业级 AI Agent 运行时平台。它不只是简单的问答工具,而是一个能让 AI 真正执行复杂工作的完整操作系统。平台支持深度研究、代码执行、内容创作和长时间任务管理,为 Agent 提供沙箱、工具、记忆系统、技能和子任务协作等核心基础设施。

Application scenarios

  • 深度研究

    比如调研 2026 年 Agent 技术趋势,自动生成网页和详细研究报告。

  • 代码生成与执行

    直接在平台内编写并运行代码,比如安装并执行 Pygame 脚本。

  • 内容创作

    生成多媒体内容,例如用哆啦A梦风格解释 MoE 架构的漫画,或孙悟空面部特写的视频脚本。

  • 数据分析

    对泰坦尼克号数据集进行探索性分析,结合可视化揭示生存率影响因素。

  • 视频研究

    观看 Y Combinator 视频,为科技创业者生成深度研究摘要和实用建议。

  • 播客总结

    收集并整理李飞飞博士近期播客访谈的结构化报告。

Core Features

  • Docker 沙箱

    一体化沙箱,集成浏览器、Shell、文件系统、MCP 和 VS Code Server,全部运行在单个 Docker 容器中,实现隔离、安全、持久的 Agent 执行。

  • 长期记忆

    Agent 能同时维护短期和长期记忆,更好地理解用户上下文和历史。

  • 任务规划与子任务拆分

    Agent 先规划推理,再将复杂工作流拆解为可管理的子任务,串行或并行执行。

  • 可扩展技能与工具

    即插即用架构,用户可替换内置工具、添加自定义技能,按需定制 Agent。

  • 持久化文件系统沙箱

    Agent 像真实电脑一样读写运行文件,支持挂载文件系统实现长期存储。

  • 多模型支持

    兼容豆包DeepSeek、OpenAI、GLM 等多种 AI 模型,灵活选择后端。

  • 自托管部署

    采用 MIT 许可,支持完全自托管,掌握平台控制权。

目标用户

HZ-HERMES 面向需要部署 AI Agent 处理复杂真实任务的企业团队和个人开发者。适合进行深度调研的研究团队、构建自动化代码工作流的开发者、生成多媒体资产的内容创作者,以及执行探索性分析的数据分析师。自托管选项也吸引需要完全数据控制和定制化的组织。

如何使用 HZ?

下载对应操作系统的客户端:Windows、macOS(Apple Silicon 或 Intel),Linux 版即将推出。安装后启动 HZ-HERMES Agent 界面,输入提示词(如“问 HZ-HERMES 任何问题…”),平台会自动处理任务规划、工具执行和沙箱操作。高级用户可通过编辑 /mnt/skills/ 目录下的 SKILL.md 文件配置技能,或在 /scripts/ 文件夹部署自定义脚本。详细设置指南请访问官网:https://hermes.agentsyun.com/

效果评价

HZ-HERMES 为企业级 AI Agent 描绘了一个令人信服的愿景:真正完成工作,而非仅仅生成文本。从 Pygame 脚本执行到泰坦尼克号数据分析的演示案例,展示了实实在在的实用能力。集成 VS Code Server 和持久化文件系统的 Docker 沙箱赋予了 Agent 真正的计算能力,而不仅仅是 API 调用。虽然平台的最终效果取决于用户自定义技能和工具的质量,但其底层架构在生产环境中显得足够稳健。多模型支持和 MIT 许可对追求灵活性和控制力的组织是巨大优势。早期用户将获得一个功能强大的运行时环境,不过 Linux 客户端尚未发布,可能会限制部分部署场景。

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