DeepSeek R1本地部署指南及使用体验

春节期间，DeepSeek AI的第一代推理模型DeepSeek R1突然走红，引发广泛关注。DeepSeek R1擅长复杂推理任务，对标OpenAI的GPT系列。该模型提供多个版本，包括高性能的完整版（671B参数）和适合普通用户的蒸馏版（1.5B到70B参数）。

本地部署DeepSeek R1可选择蒸馏版，适合低配硬件。硬件配置需求因操作系统而异，Windows、Linux和Mac均有推荐配置。部署工具可选用Ollama、LM Studio或Docker。使用Ollama可在命令行中高效部署，适合高级用户；LM Studio提供可视化界面，适合新手；Docker则适用于Linux和Windows系统。

部署完成后，可通过Open-WebUI或Dify等界面与模型交互。Open-WebUI提供Web UI，适用于个人使用；Dify则是应用开发平台，可快速构建LLM应用。在本地部署体验中，DeepSeek R1的文字和思考过程能力表现良好，但代码生成仍需改进。

对于没有高性能硬件的用户，可考虑使用DeepSeek官方的API服务，价格实惠。DeepSeek R1的出现为AI推理领域带来了新的选择，用户可根据使用场景切换使用不同的AI模型。