Kimi K3发布：2.8万亿参数开源模型，百万token上下文

Kimi K3 发布：2.8 万亿参数的开源模型来了

今天，月之暗面正式推出了 Kimi K3——目前能力最强的模型。这不是一次简单的版本迭代，而是架构和规模上的一次大跨步。

Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，基于自研的 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建。它原生支持视觉理解，上下文窗口达到 100 万 token。更重要的是，它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，专门为长程编程、知识工作和推理这类前沿场景设计。

从整体表现看，Kimi K3 还落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。但在月之暗面自己的整套评测中，它展现出了前沿水平，稳定超过其他所有模型。

Kimi K3 的发布只是一个开始。团队表示会继续挖掘 K3 的潜力，持续提升它在真实任务中的表现。

怎么用上 Kimi K3？

即日起，你可以通过以下渠道使用 Kimi K3：

• kimi.com 网页版
• 最新版 Kimi 手机 App
• 最新版 Kimi Work 桌面客户端
• Kimi Code
• Kimi API

目前默认的思考强度为 max（极致模式）。后续更新会加入 low 和 high 两种模式，让用户根据场景灵活选择。

3 万亿级开源模型，规模持续领先

Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数规模的开源模型。这背后是 Kimi 团队在模型规模上持续投入的结果：过去 12 个月里，有 9 个月 Kimi 模型都保持着开源模型的规模上限。

架构层面，Kimi K3 的核心创新来自 Kimi Delta Attention（KDA）和 Attention Residuals（AttnRes）。这两项改进的目标很直接：让信息在更长的序列和更深的模型中流动得更顺畅。同时，团队进一步扩大了 Mixture of Experts（MoE）的稀疏度。结合 Stable LatentMoE 框架后，模型可以在 896 个专家中高效激活 16 个。

再加上训练方法和数据配方的优化，这些结构性改进让 Kimi K3 相比 K2 的整体扩展效率提升了约 2.5 倍。同样的算力投入，K3 能产出更强的能力。

开源计划与后续安排

月之暗面目前正与推理合作伙伴和开源维护者密切协作，对齐技术细节，确保模型能在整个生态中可靠上线。完整模型权重计划在 2026 年 7 月 27 日前发布。关于架构、训练和评测的更多细节，将随 Kimi K3 技术报告一同公布。

对于关注大模型发展的开发者、研究者和企业用户来说，Kimi K3 的发布意味着开源阵营又多了一个重量级选手。2.8 万亿参数、100 万 token 上下文、原生视觉理解——这些参数背后，是月之暗面在模型规模和能力边界上的又一次试探。

接下来就看 K3 在实际场景中的表现了。