8月25日，国际知名新闻与专业信息服务机构汤森路透（路透社母公司）正式推出自研大模型Thomson-1。该模型基于阿里巴巴开源模型Qwen3.5开发，标志着这家拥有百年历史的传媒与数据巨头在AI战略上迈出关键一步。此前，汤森路透已推出接入Anthropic旗下Claude大模型的AI助手，但出于对闭源模型依赖程度和长期成本的考量，公司决定转向开源路线，以Qwen为基础构建自有模型体系。
据外媒报道，Thomson-1将首先应用于表格分析、文档审核等专业工作场景，并逐步承接部分此前由Claude完成的任务。这一部署策略体现了汤森路透对AI应用场景的务实考量——在金融、法律、税务等对准确性和合规性要求极高的领域，企业需要更可控、可定制且成本更优的模型方案。开源模型允许企业自行部署、微调和私有化运行，在数据安全与合规层面具有天然优势，同时避免了按调用量计费的闭源API带来的持续成本压力。
汤森路透的转向并非孤例。近期，美国互联网公司爱彼迎（Airbnb）CEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖阿里巴巴的千问模型”，并直言其“比OpenAI更好更便宜”；“美国版小红书”Pinterest也于近期转投Qwen，其CEO比尔·雷迪透露，使用Qwen的成本不到Anthropic、OpenAI等同类闭源模型的8%。这些案例表明，开源模型在企业级应用中的吸引力正持续增强，尤其在成本敏感和需要深度定制的场景下，开源方案正成为越来越多企业的优先选择。
从技术生态来看，阿里Qwen已成为全球开源模型领域的重要力量。截至目前，Qwen已开源460多个模型，在开源社区总下载量突破30亿次，衍生模型数超过30万个，实现全尺寸、全模态开源，被业界视为全球第一开源模型家族。近期，Qwen3.8系列模型的开源在全球开发者社区引发热潮，其中Qwen3.8-27B被开发者誉为“本地Opus4.6”。阿里方面透露，本周还将有全新Qwen3.8模型开源，进一步丰富其开源矩阵。
汤森路透推出Thomson-1的意义不仅在于一家大型机构的技术选型变化，更折射出AI行业格局的深层演变。随着开源模型能力持续逼近甚至在某些场景超越闭源模型，企业不再被锁定于少数几家闭源供应商，而是可以根据自身需求灵活构建AI能力。这种趋势有望降低AI应用的整体门槛，推动更多行业实现智能化转型。对于阿里而言，Qwen开源生态的持续壮大，也为其在AI时代的全球影响力奠定了坚实基础。未来，随着更多企业和机构从闭源转向开源，AI市场的竞争格局或将迎来新一轮重塑。
