国产GPU厂商摩尔线程于8月9日发布《2026年半年度报告》，交出了一份令市场瞩目的成绩单。报告显示，2026年上半年公司实现营收17.36亿元，同比大幅增长147.42%，这一数字已超越其2025年全年营收水平。与此同时，公司毛利总额达到9.89亿元，同比增长103.78%，盈利能力显著改善；归母净利润和归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%和52.37%，标志着这家国产GPU龙头企业正加速迈入商业化收获期。
亮眼业绩的背后，是摩尔线程持续高强度研发投入构筑的技术护城河。财报数据显示，公司2026年上半年研发投入达7.69亿元，同比增长38.16%；自2022年以来，累计研发投入已接近59亿元。截至2026年6月30日，公司累计申请专利2167项，其中发明专利申请2049项；累计获得授权专利788项，其中发明专利725项，专利数量与质量均稳居国产GPU企业前列。这种“重研发、厚积累”的发展路径，为公司在激烈的市场竞争中提供了坚实的技术底座。
摩尔线程在公告中将业绩高增归因于市场对全功能GPU的强劲需求，以及公司夸娥智算集群加速落地并实现稳定供货。据悉，公司正加速在互联网、运营商等关键客户领域渗透，以更丰富的落地场景推动营收高速增长。作为核心增长引擎，旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产，凭借高算力与全精度等综合优势，在大模型训练与推理表现上对标国际主流产品，并首批通过国家《安全可靠测评》，为政务、金融、能源等关键行业提供安全可靠算力支撑，打开了更多市场增长空间。
从技术验证到规模化交付，摩尔线程的夸娥智算集群已在多地完成部署。在北京、无锡、杭州等城市，该集群实现规模化销售，关键技术维度均取得突破：集群训练规模持续增大时，可保持高达95%的线性扩展效率；训练精度与国际主流计算卡持平，训练损失曲线高度一致；集群支持断点续训，有效训练时长占比超过90%。基于夸娥智算集群的高端训练能力，摩尔线程已实现多项“国芯训国模”成果，包括从零起步完整训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型，以及全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，后者发布后连续37天蝉联斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球榜首。此外，首个基于S5000进行全栈训练的代码大模型MusaCoder已开源，内核算子生成性能比肩国际SOTA水平。
这一系列实践不仅验证了夸娥智算集群在高效训练大语言模型方面的能力，更展示了其在具身智能、世界模型、物理AI等前沿赛道的通用属性。随着AI从数字世界走向物理世界，算力需求正快速延伸至边缘和终端。摩尔线程的全功能GPU通用算力优势，远不止于云端智算——在边缘侧，AI模组MTT E300已应用于工业质检、能源巡检、具身智能等场景，为公司构建了从云端到边缘的完整算力版图。业内分析认为，摩尔线程上半年业绩的爆发式增长，既得益于国产算力替代浪潮的宏观红利，也与其自身技术积累和商业化执行力密不可分。随着下半年AI算力需求持续释放，这家国产GPU厂商有望在营收规模和盈利质量上实现新的突破。
