8月28日，在贵阳举办的2026中国国际大数据产业博览会期间，一场以“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”为主题的数据要素大会引发行业高度关注。政府机构、头部大数据集团、行业企业及专家学者齐聚一堂，围绕数据要素市场化配置、高质量数据集建设、可信数据空间以及AI时代的数据基础设施创新展开深入探讨。当大模型与智能体加速渗透进千行万业，一个根本性的变化正在发生：大模型和Agent不再仅仅是数据处理工具，而是成为全新的数据消费者。这一消费主体的转变，正在倒逼大数据平台从传统湖仓架构向多模态湖仓、数据智能体方向演进，也对AI时代的数据基础设施提出了前所未有的要求。
华为混合云总裁顾雪军在会上指出，随着AI产业迈入Agentic智能体时代，数据已成为驱动AI模型进化、驱动智能体生长的核心燃料。他强调，数据是AI的根基，而AI反过来又能释放数据的潜在价值。基于这一判断，华为云Stack面向国计民生行业客户，打造了一套覆盖数据全生命周期的数据能力体系，旨在帮助企业把过去分散、沉淀的全量数据真正用起来、用得好、用出价值，推动数据从静态资源转变为动态生产力。长期以来，企业数据广泛分布于云端、数据中心、生产线和办公系统，数据孤岛问题严重，智能体难以深入核心业务场景。如何让企业全量数据真正为AI所用，已成为数智化转型中亟待解决的新命题。
针对这一挑战，华为云基于“混合云+Data+AI”战略和华为云Stack混合云底座，构建了从可靠管数、高效供数、智能用数到可信流通的数据全链路能力，全面支撑AI-Ready数据平台建设。在可靠管数层面，大数据引擎支持跨可用区、跨区域、跨云的全场景容灾，元数据可支持亿级规模统一纳管，并通过存算管三层架构解耦等技术，确保数据可靠、可管且经济高效。在高效供数层面，华为云AI DataLake多模智能数据湖依托三大核心引擎协同，打通AI数据供给全链路瓶颈，面向模型训练和智能体推理两大核心场景全面升级供数效率，有效解决传统方案中供数慢、体量小、精度低、适配弱等行业痛点。
在智能用数层面，华为云智能数据决策平台DataArts面向企业复杂数据场景，能够统一接入IT系统数据、OT生产数据、ET工程数据和KT企业知识，内置40多种数据处理算子，支持自演进本体构建和高性能计算，让数据无需搬移即可高效接入和使用。在可信流通层面，针对数据主权不可控、参与方身份不可信、操作过程不可证等长期挑战，华为云通过隐私计算、数据API、数据沙箱、区块链等技术构建数据可信流通环境，实现数据流动全程可信、可控、可证。目前相关能力已在上海城市数据空间、南通家纺行业数据空间、云南交投等多个项目中实现落地验证。
从“管好数据”到“让数据为AI所用”，数据正由静态资产走向驱动模型和Agent持续进化的生产力，数据价值链也因此被重新定义。华为云此次发布的AI-Ready数据基础设施，不仅是对传统大数据平台的一次系统性升级，更是对AI时代企业数据战略的一次深刻重塑。随着智能体经济的加速到来，数据基础设施的完善程度将直接决定AI应用落地的深度与广度。华为云通过构建覆盖数据全生命周期的能力体系，正在为行业客户铺就一条从数据资源到智能生产力的清晰路径，也为整个大数据产业的演进方向提供了重要参考。
