开源 量子位

国产世界模型登顶李飞飞团队榜单,适配昇腾算力且代码权重全开源

一款国产世界模型登顶李飞飞团队相关榜单,该模型适配国产昇腾算力,并将代码和权重全部开源。其核心能力是「给一张图生成完整世界」,在场景理解与生成任务上表现优异,为国内具身智能和仿真环境研究提供了低成本、高可用的开源基座。

中国人工智能领域再次迎来里程碑式突破。近日,一款由中国团队研发的世界模型成功登顶由李飞飞团队主导的权威榜单,并在多项核心指标上超越国际竞争对手。该模型不仅全面适配国产昇腾算力平台,更将全部代码与模型权重进行开源,标志着中国在具身智能与仿真环境研究的基础设施建设上迈出了关键一步。

这款世界模型的核心能力被形象地概括为“给一张图生成完整世界”。与传统的图像生成或视频预测不同,世界模型需要从单张静态图片出发,推理出场景中物体的物理属性、空间关系以及潜在的动态演化路径。在榜单评测中,该模型在场景理解、物体交互预测以及长时域生成等任务上均取得了最优成绩,展现出对复杂三维世界的高保真建模能力。其技术路线融合了扩散模型与Transformer架构,通过大规模预训练实现了对物理常识的隐式学习,从而能够生成逻辑自洽、细节丰富的虚拟环境。

这一成果的发布对国内人工智能生态具有多重深远影响。首先,全面适配昇腾算力意味着该模型可以在国产硬件上高效运行,摆脱了对国外高端GPU的依赖,降低了科研机构与中小企业的使用门槛。其次,代码与权重的全开源策略将极大加速国内具身智能、自动驾驶、机器人仿真等领域的研发进程。研究团队无需从零构建基础模型,即可直接基于该开源基座进行场景定制与算法验证,从而将更多精力投入到上层应用创新。此外,该模型在榜单上的领先表现也证明了中国团队在基础算法研究上的实力,为后续更多国产原创技术走向世界树立了信心。随着开源社区的持续迭代,这一世界模型有望成为国内虚拟仿真与智能体训练的重要基础设施,推动相关产业实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。