在2026杭州云栖大会上，阿里云首席技术官李飞飞系统阐述了阿里云的Agentic Cloud战略布局，并宣布推出AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新产品。这标志着阿里云正将云计算的战略重心从传统的资源供给，转向面向智能体（Agent）时代的全栈能力构建。李飞飞表示，阿里云将Model（模型）、Harness（运行框架）、Context（上下文）作为核心构建场景，目标是让AI真正进入生产流程，走向规模化的价值创造。
这一战略调整的背景，是2026年Agent的爆发式增长。越来越多的智能体正在跨过“问答型”的分水岭，进入自主规划与实时决策阶段，这对算力和云基础设施提出了更高要求。李飞飞认为，企业级Agent的大规模落地需要四大能力支柱：以全面、统一、持续更新的上下文形成全域认知；支持自主运行与持续进化；融入安全、控制、信任和身份认证，实现人与Agent、Agent与Agent之间的可信协作；以及从静态规则走向实时感知、动态推理和自主行动。围绕这四大支柱，阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context Engine的完整技术栈体系。
在算力底座层面，阿里云展示了全栈自研的计算、存储、网络产品线。其中灵骏真武M890超节点是首个国产十万卡超节点集群，已支撑Qwen3.8 Max、KIMI K3等超2T参数大模型的商业服务。阿里云计划明年推出灵骏真武V900超节点，性能提升三倍，搭载业界首发的200Pbps通信带宽与6微秒时延集群架构，单集群可扩展至50万卡规模。存储方面，新一代全栈自研高性能存储CPFS提供高达百TB每秒的吞吐和亿级IOPS，单文件系统规模提升五倍至100PiB，在实际训练中可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%。
在推理优化方面，面对KVCache容量激增和多轮任务普及的挑战，阿里云推出了大模型KVCache管理和调度系统Tair KVCM，统一编排Mempool、KVCacheStore与远端共享存储等多级缓存，有效命中率可达99%，每token成本下降50%。同时推出位于G3.5存储层的存储加速引擎KV CacheStore，承接长上下文、多轮对话和复杂Agent任务产生的大量缓存，满足千亿级KV存储规模的需求。这些产品共同构成了Agentic Cloud的底层支撑。
从行业意义来看，阿里云此次发布的核心逻辑在于：Agent的规模化落地不再只是模型能力问题，而是涉及算力、存储、上下文管理、安全治理的系统工程。AgentCore与Agent Sandbox的推出，意味着阿里云试图为企业提供从Agent构建到治理的一站式平台，降低企业部署智能体的门槛。在Agent从实验走向生产的关键节点，谁能提供更完整的云原生Agent基础设施，谁就有机会在下一阶段的AI云市场竞争中占据主动。阿里云此举也反映出国内云厂商正加速从“卖算力”向“卖Agent能力”转型。
