Manus 这个 AI 助手最近爆火，作为一个能够自主执行任务的智能体（Agent），它不仅能分析问题，还能自己操作网页、写代码、处理文件，直接给你交付一个结果，而不是仅仅提供建议。这种能力使它成为当前 AI 领域的明星产品，但由于邀请码稀缺，价格甚至被炒到数万元。
正因为 Manus 的强大能力和高热度，开源社区也迅速跟进，出现了多个开源复刻项目，尤其是 OpenManus 和 OWL，它们为无法获得邀请码的用户提供了替代方案。
开源复刻 Manus：OpenManus 与 OWL
1. OpenManus（3小时复刻版）
🔗 开源地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
📈 GitHub Star 数量：12K+（短时间内爆炸式增长）
📜 开源协议：MIT（完全免费，无需邀请码）
OpenManus 由一个具备 MetaGPT 经验的团队在 3小时内 完成初版开发，目标是 复刻 Manus 核心功能，并降低使用门槛。它具备：
- 模块化 Agent 系统：将任务拆解为不同 AI 代理（Agent），各自执行不同的子任务。
- 实时反馈机制：用户可以看到任务执行过程，而不是等最终结果。
- 强大工具链：支持各种任务的自动化执行，比如网页操作、代码生成、文件处理等。
🛠 快速部署指南（本地运行）：
# 1. 创建 Conda 环境
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
# 2. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 配置 API Key（如 OpenAI API）
# 5. 运行
python main.py📌 特点：
- 通过多个 Agent 协作完成复杂任务
- 本地部署，数据安全可控
- 可扩展，允许开发者自定义 Agent
2. OWL（Manus 结构化开源复刻）
🔗 开源地址：https://github.com/camel-ai/owl
📈 性能表现：达到了 GAIA 评分 58.18%，超过 HuggingFace 提出的 Open Deep Research（55.15%）
OWL 由 CAMEL AI 开发，它不仅是 Manus 的复刻，还针对 Manus 的工作流进行了结构化拆解：
- 六大模块化设计：完整复刻 Manus 的核心任务执行逻辑。
- 工具链灵活性：支持云端和本地运行，便于集成到不同环境。
- 更开放的架构：允许用户深度自定义 AI 助手的执行方式。
| 📌 对比 OpenManus： | 特性 | OpenManus | OWL |
|---|---|---|---|
| 开发时间 | 3 小时 | 结构化拆解，耗时更长 | |
| 功能完整度 | 基础功能 | 更接近 Manus 设计 | |
| 使用方式 | 本地部署 | 本地+云端 | |
| 适合人群 | 快速体验 AI 助手 | 需要更强大 AI Agent 能力的用户 |
Manus 开源复刻项目的意义
Manus 作为 AI 代理（Agent）概念的爆款产品，让 AI 不再只是一个“建议助手”，而是一个真正的 任务执行者。OpenManus 和 OWL 这样的开源项目，使得更多人可以：
- 绕过邀请码门槛，免费体验类似的 AI 助手。
- 在本地运行，减少对云端的依赖，提高隐私安全性。
- 扩展和改进，让 AI 代理系统变得更开放和可定制。
可以预见，未来开源社区会不断涌现新的 AI 代理项目，让 AI 助手变得更普及、更强大。如果你对 AI 代理系统感兴趣，现在就是一个绝佳的入场机会！ 🚀
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